1.生成器函数进阶（一）

1 # 生成器函数进阶 2  3 def generator(): 4     print(123) 5     num = yield 1   # 当第一个__next__发生时，yiled 1先被执行，被返回，停在了这里，之后当send来了后，send的参数先赋值给了yield的左值，之后再执行下一个yield之前的代码 6                     # send()获取yield值之前，会给上一个yield的位置传递一个参数数据,这个数据可以被上一个yield的左值接收 7                     # 使用生成器的send()方法，就是在触发yield时，会将send传递过去的参数赋值到上一个yield的左值位置，然后在执行上一次yield和本次触发yield之间的代码 8     print('----', num) 9     print(456)10     yield 211 12 g = generator()13 ret = g.__next__()14 print('**', ret)15 # send()调用后，会在获取下一个yield值之前，会给上一个yield的位置传递一个参数数据,这个数据可以被上一个yield的左值接收16 ret = g.send('hello')   # ---- hello\n456  和__next__效果类似，只不过多了一个将参数赋值给了上一个yield，可以赋值给上一个yield的左值17 print('**', ret)

 

　　2.生成器函数进阶（二）

1 # 获取移动平均值（预激生成器的装饰器的例子：使用装饰器激活生成器） 2 def init(func): 3     def wrapper(*args, **kwargs): 4         g = func(*args, **kwargs) 5         next(g) 6         return g 7     return wrapper 8  9 @init   # ==> average = init(average)10 def average():11     sum = 012     count = 013     avg = 014     while True:15         num = yield avg16         sum += num17         count += 118         avg = sum / count19 20 avg_g = average()21 #avg_g.__next__()22 avg1 = avg_g.send(10)23 print(avg1)24 25 26 27 # python3中新加入的生成器函数知识点 yield from28 def generator():29     a = 'abcde'30     b = '12345'31     yield from a    # 从一个容器中，一个一个返回其中的元素32     yield from b33 34 g = generator()35 for i in g:36     print(i)    # a\nb\nc\nd\nd\ne\n1\n2\n3\n4\n5\n